L’intelligence artificielle est une technologie qui joue un rôle fondamental dans la quatrième révolution industrielle (4IR). De nombreux États, comme l’Arabie Saoudite, commencent à l’intégrer dans tous leurs secteurs économiques.
Mais depuis son adoption par le Royaume, cette technologie apporte particulièrement d’importantes améliorations dans l’industrie pétrolière saoudienne.
Découvrez dans cet article, les avantages de l’IA et les différentes façons dont elle révolutionne le secteur du pétrole en Arabie Saoudite.
Quelles sont les tendances qui favorisent l’adoption de l’IA dans le secteur pétrolier saoudien ?
Depuis quelques années, le Royaume d’Arabie Saoudite s’est orienté vers l’intelligence artificielle (IA), une technologie qui est en train de transformer son industrie pétrolière.
En effet, l’IA apparaît comme une solution innovante aux nombreux problèmes auxquels était confronté le secteur du pétrole dans ce pays.
Parmi ces problèmes figurent :
- L’augmentation des risques opérationnels et sanitaires ;
- Les supercycles de matières premières ;
- Les défis de la planification des immobilisations.
En dehors de la résolution de ces problèmes, les tendances qui rendent plus qu’importante l’adoption de l’IA dans l’industrie pétrolière sont la transition énergétique et la nécessité d’atteindre les objectifs climatiques.
De plus, face aux menaces de cybersécurité dans ce secteur, l’utilisation d’une technologie de la quatrième révolution comme l’IA s’avère davantage nécessaire.
En outre, le Royaume a élaboré des méga et giga projets industriels prévus dans le cadre de la diversification de son économie.
La mise en œuvre de ces projets favorise également l’adoption de l’IA dans les différents secteurs de l’économie, notamment le secteur principal du pétrole.
Mais à mesure que l’industrie pétrolière devient plus numérique, elle sera davantage confrontée aux cyberattaques. Et la meilleure réponse face à ces cybermenaces sera l’adoption de solutions technologiques ciblées comme l’IA.
D’autres tendances futures conduiront également à l’adoption de l’IA dans l’industrie pétrolière. Il s’agit entre autres de la surveillance, de la prévision et de la réduction de l’empreinte carbone. À ceci s’ajoute l’optimisation du captage et du stockage du carbone.
Quels sont les principaux avantages de l’IA dans l’industrie pétrolière saoudienne ?
L’introduction de l’IA dans le secteur pétrolier du Royaume d’Arabie Saoudite présente de nombreux avantages pour les entreprises pétrolières. Celles-ci peuvent désormais atteindre des objectifs autrefois utopiques. Voici les principaux avantages de cette technologie :
La décarbonisation de l’industrie pétrolière
La vitesse et la précision du traitement de l’IA signifient que d’énormes quantités de données peuvent être saisies et analysées. Cela permet de produire en quelques minutes des rapports qui auraient pu autrefois prendre des mois.
De plus, il est possible d’obtenir des informations inestimables pour les entreprises qui cherchent à suivre leurs performances ou leur empreinte carbone.
Par ailleurs, la robotique et les capteurs font partie des technologies émergentes d’intelligence artificielle. Celles-ci peuvent aider les sociétés pétrolières à réduire les coûts tout au long de leur chaîne de distribution.
Notez aussi que l’IA permet une mise à l’échelle de l’hydrogène vert, un grand défi de l’industrie pétrolière. En effet, à mesure que la dépendance au pétrole et au gaz diminue, la demande de carburants alternatifs tels que l’hydrogène augmente.
La garantie des normes de sûreté et de sécurité
L’environnement des usines pétrolières, y compris gazières, est très dangereux, ce qui rend vulnérables les employés qui y travaillent.
Ceux-ci sont souvent exposés à des températures variables et à des émanations de produits chimiques toxiques dans les usines pétrolières.
Ainsi, il s’avère essentiel de leur apprendre des techniques pour s’en éloigner en cas d’imprévu. Le non-respect de ces normes de sécurité peut non seulement entraîner des blessures, mais aussi de lourdes sanctions pour les entreprises.
L’intégration d’une solution de visualisation sur un ordinateur alimentée par l’IA permet de surveiller le site d’extraction pétrolière. De plus, cela garantit que toutes les procédures de sécurité sont suivies par tous les employés.
Un algorithme préprogrammé transmis à la caméra capturera ensuite toutes les informations et les analysera. Il enverra également des alertes en cas d’écart et aidera les entreprises pétrolières d’Arabie Saoudite à garantir la sûreté et la sécurité de leurs employés.
La réduction des coûts de maintenance et de production
Après extraction, le pétrole est stocké dans un dépôt central. De là, il est acheminé grâce aux pipelines.
Différentes températures et conditions météorologiques entraînent la dégradation et la corrosion des composants pétroliers, ce qui peut provoquer une décoloration du filetage. Ce défaut affaiblit également l’état des pipelines.
C’est aussi l’une des préoccupations majeures de l’industrie pétrolière. L’adoption des solutions d’IA peut alors aider cette dernière à empêcher que de tels incidents se produisent.
Cette technologie permet en effet de détecter les premiers signes de décoloration du filetage ou de la dégradation des pipelines. Il suffit d’analyser les données enregistrées pour divers paramètres prédéfinis.
Outre cela, il est possible d’intégrer d’autres algorithmes aux solutions d’IA. Ceux-ci utilisent des graphiques de connaissances et l’intelligence prédictive pour prédire la possibilité de corrosion.
Par la suite, ils envoient des alertes aux superviseurs qui pourront résoudre le problème avant qu’il ne se produise.
D’autres part, les entreprises pétrolières peuvent planifier leurs activités de maintenance et éviter les arrêts répétitifs dû à une panne d’équipement.
La prise de meilleures décisions grâce à l’analyse
De nombreux processus génèrent une quantité massive de données dans le secteur pétrolier. Mais en l’absence d’un système approprié d’analyse, ces données ne sont pas utilisées.
Les ingénieurs spécialisés en analyse de données peuvent les analyser manuellement. Cependant, il convient de noter que c’est un processus fastidieux en raison du volume de ces informations. Cela entraîne également des coûts élevés.
Les applications d’IA alimentées par le Big Data peuvent extraire ces données. Plus précisément, l’IA collecte des informations dans différentes sections et dévoile des modèles ou des écarts. Elle fait aussi des prédictions à partir d’une énorme quantité de données.
Les algorithmes d’IA quant à eux peuvent réaliser des analyses en temps réel d’un ensemble de données. Ils peuvent également générer des suggestions aux dirigeants des entreprises pétrolières en fonction de leurs besoins.
Grâce à ces différents paramètres, ils peuvent :
- Améliorer l’efficacité de leurs opérations ;
- Prendre de meilleures décisions stratégiques ;
- Minimiser les risques ;
- Réduire les coûts.
Intelligence Artificielle : Les cas d’utilisation dans l’industrie pétrolière en Arabie Saoudite
Saudi Aramco, la compagnie nationale du pétrole et du gaz est la principale actrice de l’industrie pétrolière et gazière saoudienne.
Afin de s’apprêter à répondre à la demande mondiale croissante d’énergie fiable et à faible émission de CO2, cette société entend tirer pleinement parti des avantages de l’IA.
Elle intègre alors cette technologie dans son programme de transformation numérique. Cela lui permet ainsi d’optimiser la gestion des réservoirs et la consommation de l’énergie.
L’adoption de l’IA permet aussi à Aramco d’atteindre ses objectifs d’amélioration de la sécurité des travailleurs et ceux de réduction des émissions de CO2.
Voici quelques cas d’utilisation de l’IA dans les opérations d’Aramco :
Le déploiement du Supercalculateur Dammam 7
Dammam 7 est un supercalculateur ou superordinateur lancé par Aramco et la société saoudienne des télécommunications (STC).
Il fournit une grande puissance de calcul nécessaire pour exécuter des modèles sismiques 3D détaillés. Ceux-ci permettent d’améliorer la capacité des ingénieurs d’Aramco à récupérer et à découvrir le pétrole et le gaz.
La création de l’Upstream Innovation Center (UIC)
L’UIC fournit un environnement immersif qui permet à Saudi Aramco d’exploiter la puissance des technologies 4IR telles que l’IA. Cet outil numérique aide les ingénieurs et géoscientifiques à :
- Optimiser les plans ;
- Améliorer le forage à l’intérieur des puits de pétrole ;
- Gérer la production d’eau indésirable ;
- Réduire les émissions de CO2.
L’intégration de l’IA dans l’usine d’Abqaiq
L’usine Abqaiq, en activité depuis plus de 70 ans, est la plus grande installation de traitement de pétrole d’Aramco. C’est aussi la plus grande usine de stabilisation de pétrole brut au monde.
La transformation numérique d’Abqaiq a conduit à des améliorations opérationnelles significatives.
L’introduction de l’apprentissage automatique et des algorithmes d’intelligence artificielle a permis l’ajustement automatique du processus de stabilisation de l’huile de pétrole.
Ceci entraîne une augmentation des performances de la production d’énergie et une réduction des émissions de CO2.
Le système Well Space Out
Cette plateforme se compose de caméras sans fil haute résolution intelligentes et d’autres capteurs, qui utilisent l’IA et l’apprentissage automatique. Ces outils permettent de traiter et d’analyser la vidéo ainsi que les images capturées d’un puits de forage.
De même, ils permettent d’optimiser et de rendre automatique le placement d’un ensemble de trains de tiges de forage.
Un placement correct permet en effet un arrêt facile et rapide en cas de problème de contrôle du puits, provoqué par des changements de pression inattendus.
La surveillance des fusées éclairantes (torches)
Le torchage est la libération et la combustion de gaz d’hydrocarbures en raison de l’accumulation de la pression dans les pipelines et les installations de traitement du gaz.
Les systèmes d’IA mis en place peuvent prédire à quel moment ces installations vont dépasser les objectifs de torchage. Ainsi, des mesures correctives peuvent être prises à l’avance.
L’utilisation de l’IA dans le champ pétrolifère de Khurais
À Khurais, Saudi Aramco a déployé des capteurs qui ont pour rôle de surveiller plusieurs puits de pétrole. Ces capteurs ont également permis le développement d’une solution d’IA interne pour optimiser la consommation de gaz combustible dans les chaudières.
Les robots équipés de l’IA aident par ailleurs à rendre les opérations de maintenance plus sûres, moins chères et plus efficaces.
Ces solutions numériques ont permis d’augmenter la production de pétrole et d’améliorer les temps de réponse pour le dépannage des équipements.
La simulation de réservoir de pétrole
La simulation de réservoir de pétrole utilise des outils de visualisation numérique de pointe équipés d’IA. Ils permettent de modéliser les réservoirs et de détecter les défis de leur gestion. Ainsi, cela aide les ingénieurs d’Aramco à une meilleure prise de décision.
Des algorithmes sophistiqués de l’IA analysent ensuite les données recueillies grâce au Big Data afin de maximiser l’accès de la société pétrolière aux ressources en hydrocarbures.
Le Centre de contrôle de la chaîne d’approvisionnement
Ce centre transforme les chaînes d’approvisionnement d’Aramco en les intégrant et en les automatisant.
Il utilise des solutions d’intelligence artificielle qui fournissent des alertes en temps réel, permettant ainsi d’éviter les interruptions d’activité.
Ces solutions permettent aussi un suivi logistique en direct des expéditions mondiales d’Aramco et une visibilité sur les processus de la chaîne d’approvisionnement.
En résumé
L’IA prend indéniablement de l’ampleur dans le secteur du pétrole en Arabie Saoudite. À cette allure, le Royaume pétrolier renforcera sa position économique sur le plan international.
Il va sans dire que la compagnie nationale du pétrole, Saudi Aramco, entend bien atteindre cet objectif. Cela se confirme par ses nombreuses initiatives et utilisations de l’intelligence artificielle dans ses processus. L’IA a encore beaucoup à offrir, à l’instar des autres technologies innovantes telles que le Big Data et l’Internet des Objets.